정치 토론을 데이터로,
내 입장을 무늬로
8시간 끝장토론과 댓글 41,358건을 분석한 데이터 위에서, 당신의 정치적 입장을 라벨이 아닌 _무늬_ 로 정리합니다.
8시간
토론 분량 · 19챕터
254개
추출된 신념 진술
41K
분석된 댓글
27
매핑된 매체
이 앱은
_당신은 ○○측입니다_
같은 라벨을 안 붙입니다
대신 (1) 실제 토론·댓글 데이터를 분석해 쟁점 구조를 보여주고, (2) 그 위에서 당신이 어디에 서 있는지 _좌표_로 정리하고, (3) 시간이 지나며 당신의 무늬가 어떻게 변하는지 추적합니다.
분석 (Analysis)
8시간 토론에서 254개 주장과 190개 논증, 97회 말끊기를 추출. 6명 화자의 신념·지식·논리 그래프.
정리 (Position)
7개 질문에 답하면 정치 입장(D1)·정보 깊이(D2)·매체 다양성(D3)의 3D 좌표로 _당신의 무늬_ 표시.
관리 (Manage)
결핍·결손 진단 → 균형 추천 → 시간 흐름 추적. 응답 1개만 바뀌어도 좌표가 움직이는 _유연성_을 직시.
미리보기 — 가장 뜨거웠던 챕터 TOP 3
8시간 토론 19챕터,
heat로 줄세우면
heat = (attacks×3 + immunizes×2 + fallacies×3 + interruptions×0.5)
투표함 봉인지 훼손 + 투표율 조작 핵심 메커니즘 논쟁
부정선거를 저지른 범인은 누구?
투표지 빼돌리기 의혹
3단계로 천천히
나를 발견 → 현안 속 입장 → 메타 관리
나를 발견
응답 0/77가지 질문 (1단어 자기인식·정치 입장·신뢰 매체·대화 빈도 등) 약 2분 — 응답하면 portrait 카드 생성.
현안 속 내 입장
1단계 먼저실제 토론·댓글 분석 데이터 4슬롯(쟁점·진영·신념·반응)을 보면서 입장 선택. 부정선거 토론부터.
메타 매니지먼트
1·2단계 먼저3D 좌표 + 결핍·결손 진단 + 매체 추천 + 페르소나 가상 대화. 내 무늬의 균형 점검.
데이터 출처
- • 전한길·이준석 8시간 토론 (2026.04, 287,919자)
- • YouTube 댓글 41,358건 / 작성자 17,588명
- • 매체 시드 27개 stance 라벨링 (자동 매핑)
- • Claude Opus 4.7로 신념·지식 그래프 추출
면책 정책
- • 모든 라벨은 _상대 위치_ 표시 — 분류 단정 아님
- • 자기보고 신념 추출 — 사실/거짓 판단 아님
- • 시뮬 300명 베이스라인 (실 사용자 누적 시 자동 전환)
- • 이의제기 항상 가능 — /dispute